"Autobahn"-systeem leidt bestuurders langs mooiste routes

Autobahn doorploegde duizenden beelden van Google Street View om zo automatisch de route met het beste/mooiste uitzicht te generen. "Het systeem maakt daarvoor gebruik van de zogenoemde deep-learningtechniek, een algoritme om grote datasets te analyseren", zegt Donald Degraen van de onderzoeksgroep Human-Computer Interaction van het Expertisecentrum voor Digitale Media van de UHasselt.

"Het Autobahn-systeem zoekt uit waar bijvoorbeeld bomen of huizen het zicht op de zee blokkeren en stuurt je vervolgens langs een alternatieve, mooiere route".

Aan de (snel)wegen werden zes labels toegekend: natuur en bos, zeezicht/water, sightseeing, velden, heuvels en not-scenic (zoals bijvoorbeeld industrieterreinen. "De Belgische autosnelwegen hebben enkele mooie stukken. Zo is de N263 van Antwerpen naar Nederland minder saai dan de E19. De E314 van Genk naar Maasmechelen bevat dan weer veel groen", aldus Donald Degraen.

De visuele aanpak van het Autobahn-systeem verschilt van vorige systemen om bestuurders langs mooie plaatsen te leiden, en die aanpak zal in de toekomst ook voor andere doeleinden gebruikt kunnen worden. "Zo zullen we bijvoorbeeld kijken of er een link bestaat tussen de visuele kwaliteiten van een regio en statistische data over de welvaart en gezondheid in die regio."

Professor Johannes Schöning ziet nog een toekomstig voordeel. "Vooral als je de evolutie van zelfrijdende auto's bekijkt, is Autobahn erg interessant: meer tijd om te kunnen genieten van de omgeving op weg naar je bestemming."

Meer informatie op autobahn.edm.uhasselt.be